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Gemma, la nouvelle famille de modèles de Google

 Gemma, la nouvelle famille de modèles ouverts et légers de Google. Hello la team #TheDayInfo, le 21 février 2024, Google a dévoilé Gemma, une nouvelle famille de modèles ouverts et légers dont la conception repose sur les mêmes recherches et technologies qui ont servi à créer Gemini(Ancien Bard).  Le petit frère de Gemini? 😒 Humm, on peut le dire ainsi mais pas tout à fait car son utilisation est plus axé sur la création de modèles ML pour le traitement naturel du langage(NLP) donc pour les développeurs plutôt que sur la collaboration IA comme Gemini.   Introduction à Gemma Les modèles de la famille Gemma sont en deux versions 2B et 7B.  Le modèle Gemma 2B(Deux milliards de paramètres) est destiné aux CPU et applications sur appareils tandis que le modèle Gemma 7B(Sept milliards de paramètres) est destiné aux déploiements efficients et déploiements sur CPU et GPU.  Ces nouveaux modèles sont utilisés dans la conception des modèles de machine learning en NLP(Natural Language processin

Le Big Data et le Machine Learning, nouvelle révolution?

La révolution technologique 





Aujourd'hui, on entend beaucoup parler de Big Data et de Machine Learning. 

Qu'est ce que c'est? Quel est leur impact dans notre vie quotidienne? À quoi doit-on s'attendre dans les années à venir? 


Machine Learning & Big Data alt seo optimisation Google




Big Data

Entendez par là, la masse de données que génère les hommes du fait de leur activité sur le net. Par jour, ce sont des millions de photos, de messages et de vidéos qui sont émis et échangés sur la toile. 

Cette quantité de données est si volumineuse qu'elle dépasse la capacité d'analyse des humains et même des systèmes informatiques classiques. 

Par ailleurs, ceci a engendré de nouveaux métiers tel que Data Scientist et Data Analyste.
Ce sont deux hautes responsabilités dans les entreprises dont la principale mission est de croiser les données et de les faire parler. 
Données massives alt seo optimisation Google
Big Data


Machine Learning

C'est l'apprentissage automatique de la machine.
Il se fait grâce à la création d'un modèle qui est lui même issue de calcul mathématique grâce aux données récoltées. 

Ce modèle est alors soumis à la machine pour l'apprentissage. Ainsi, la machine apprend à reconnaître un chat, un chien, un visage...etc

 Le Machine Learning est aussi un champ d'étude de l'intelligence Artificielle. 


Apprentissage Automatique  ML


Domaine d'application

Nous sommes tous les jours en contact avec les outils qui utilisent le Big Data et le Machine Learning comme Gmail, SnapChat, Twitter, NetFlix...

Nos smartphones dit téléphones intelligents ont depuis peu intégré le Machine Learning pour offrir une meilleure expérience utilisateur. 

Google, Facebook, et Youtube ne citer que ceux là, disposent de systèmes puissants intégrant le Machine Learning qui leur permettent de savoir nos activités sur le web. 

Par ailleurs, certains outils comme les caméras de surveillance intègrent déjà la reconnaissance faciale qui permet aux gouvernements et aux organisations de surveillance de ficher et retrouver une personne en cas de délit. 


Soyons sûr, le monde tel qu'on le voit dans les films de science fiction est à notre porte👉.

Les robots qui seront capable de discuter avec nous, d'exécuter des tâches dont les hommes étaient les seuls jusqu'à là à pourvoir les faire, la surveillance minutieuse des personnes et de leurs activités, la collecte de données numériques à caractères personnelles sera une réalité si ce n'est le cas. 

Robot intelligent Machine Learning et big data alt seo optimisation Google
Robot intelligent


L'automatisation des tâches par l'apprentissage des machines avec les données massives, le Big Data ouvrent une nouvelle ère pour l'humanité mais plus particulièrement pour l'Afrique, avec ses avantages et ses inconvénients. 

Saurons-nous prendre part à cette révolution? ou serons-nous simples spectateurs et consommateurs? 😎











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