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Les algorithmes d'apprentissage supervisé en Machine Learning

 Quels sont les algorithmes d'apprentissage supervisé les plus répandus en ML ?  C'est un réel plaisir de vous retrouver la team #TheDayInfo 😎pour un nouvel article.  Nous allons découvrir aujourd'hui les algorithmes d'apprentissage supervisé en ML(Machine Learning).  Pour tout savoir sur la méthode d'apprentissage supervisé, je vous invite à lire mon article là dessus. Exemple d'un algorithme Le SVM (Support Vector Machine) En apprentissage supervisé, lorsqu'on veut résoudre des problèmes de régression, de classification ou détecter des valeurs abbérantes avec moins de puissance de calcul, SVM est l'algorithme de choix.  Le principe ici avec le SVM est de trouver un hyperplan dans un espace à N-dimensions (avec N = au nombre de caractéristiques) qui classe distinctivement les points de données. Arbre de décision(Decision tree) Comme son nom l'indique, c'est un arbre qui aide à la prise de décision.  Pour faire simple, vous avez des données sur

Les bases pour débuter sur Google Cloud Platform GCP?

Les bases pour débuter sur GCP


Hello la team😎, heureux de vous retrouver pour un énième article sur le cloud computing en particulier celui de Google.



Mais avant de rentrer dans le vif du sujet, je voudrais aborder le sujet sur la régularité de mes articles. vous avez pu remarqué que je ne publie plus toutes les semaines et cela est dû à un emploi du temps super chargé et une réorientation des articles vers des contenus plus techniques et d'actualité. Néanmoins, je ferrai l'effort de publier un article régulièrement.

Maintenant parlons de l'information du jour qui est: Les bases pour débuter sur GCP. Pour savoir comment débuter sur Google Cloud Platform et avec quelle base.
Je vous invite à suivre la vidéo en cliquant sur le lien: https://youtu.be/TGJHAnCQHhk.


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