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Gemma, la nouvelle famille de modèles de Google

 Gemma, la nouvelle famille de modèles ouverts et légers de Google. Hello la team #TheDayInfo, le 21 février 2024, Google a dévoilé Gemma, une nouvelle famille de modèles ouverts et légers dont la conception repose sur les mêmes recherches et technologies qui ont servi à créer Gemini(Ancien Bard).  Le petit frère de Gemini? 😒 Humm, on peut le dire ainsi mais pas tout à fait car son utilisation est plus axé sur la création de modèles ML pour le traitement naturel du langage(NLP) donc pour les développeurs plutôt que sur la collaboration IA comme Gemini.   Introduction à Gemma Les modèles de la famille Gemma sont en deux versions 2B et 7B.  Le modèle Gemma 2B(Deux milliards de paramètres) est destiné aux CPU et applications sur appareils tandis que le modèle Gemma 7B(Sept milliards de paramètres) est destiné aux déploiements efficients et déploiements sur CPU et GPU.  Ces nouveaux modèles sont utilisés dans la conception des modèles de machine learning en NLP(Natural Language processin

Google Colab et le Machine Learning

La plateforme de formation et de recherche dans le domaine de l'apprentissage automatique


Hello la team #TheDayInfo, c'est avec une grande joie que je vous retrouve dans cette situation de crise sanitaire due au Covid-19 (Je vais très bien, bien confiné à la maison😎). 

Alors, C'est quoi Google Colab 😕?

Google colab alt seo optimization Google
Colab Google Logo


Google Colab

Colab est un service cloud offert gratuitement par Google pour la formation et la recherche dans le domaine du Machine Learning(En français: Apprentissage automatique) que tout le monde appelle abusivement Intelligence Artificielle IA. 

Ce service est basé sur Jupyter Notebook et a pour but d’entraîner les modèles de Machine Learning directement sur le cloud sans avoir à installer des serveurs, des processeurs, des cartes graphiques et autres. 
C'est super génial 😊quand on sait que l'entrainement des modèles de Machine Learning utilise beaucoup de ressources informatiques. 

Il n'est pas donc pas conseillé de le faire sur nos machines habituelles, à moins de posséder une machine qui rivalise avec les caractéristiques du cloud. 

Par ailleurs, lors du dernier sommet des développeurs TensorFlow, l'annonce de la prochaine version  Colab Pro a été faite avec plus de mémoire, de temps d'exécution et de GPUs encore plus rapides.

Jupyter Notebook

Je vois d'ici le sourire 😉des Data Scientist. 

Jupyter NoteBook est l'outil incontournable des Data Scientist car il permet de faire l'analyse de données(Visualisation, calcul,modélisation), de créer et de partager des documents contenant du code, des images et du texte.



C'est une application web open source qui est par défaut sous la distribution Anaconda que vous pouvez télécharger avec le lien.

Machine Learning (Apprentissage Automatique)

Le Machine Learning (ML) est le fait de laisser la machine apprendre, à partir d'énormes quantités de données avec des formules statistiques, à reconnaître une image, à traduire un texte ou encore à analyser les sentiments dans une voix ou un texte.  

De plus, je voudrais souligner que Google Colab un outil indispensable pour les développeurs TensorFlow pour entraîner les modèles ML afin de les déployer sur les plateformes mobile et web.

Pour finir, je vous invite à vous connecter à ma page Facebook cette semaine, il y'aura assez d'informations concernant les plateformes d'apprentissage. 

N'oubliez pas de rester confiner, de respecter les règles d'hygiènes👏 et de bosser encore plus pendant ce temps de confinement. 

Stay safe, stay home😊








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