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Gemma, la nouvelle famille de modèles de Google

 Gemma, la nouvelle famille de modèles ouverts et légers de Google. Hello la team #TheDayInfo, le 21 février 2024, Google a dévoilé Gemma, une nouvelle famille de modèles ouverts et légers dont la conception repose sur les mêmes recherches et technologies qui ont servi à créer Gemini(Ancien Bard).  Le petit frère de Gemini? 😒 Humm, on peut le dire ainsi mais pas tout à fait car son utilisation est plus axé sur la création de modèles ML pour le traitement naturel du langage(NLP) donc pour les développeurs plutôt que sur la collaboration IA comme Gemini.   Introduction à Gemma Les modèles de la famille Gemma sont en deux versions 2B et 7B.  Le modèle Gemma 2B(Deux milliards de paramètres) est destiné aux CPU et applications sur appareils tandis que le modèle Gemma 7B(Sept milliards de paramètres) est destiné aux déploiements efficients et déploiements sur CPU et GPU.  Ces nouveaux modèles sont utilisés dans la conception des modèles de machine learning en NLP(Natural Language processin

Qu'est ce que et comment fonctionne Kubernetes?

Une vue d'ensemble sur Kubernetes 

Bonjour la team 😎!!! C'est avec une immense joie que je vous retrouve aujourd'hui pour l'article du jour. 

En effet, pour la petite histoire, j'avais demandé à tous mes lecteurs de me faire des propositions sur la technologie qui fera l'objet du prochain article et c'est ainsi que Kubernetes a été retenue.

Par ailleurs, je remercie tous ceux qui ont fait des propositions mais comme vous le savez, en démocratie, c'est la majorité qui l'emporte😇. 

Ceci étant, le décor planté, débutons notre voyage à la découverte de la technologie Kubernetes

Q'est ce que Kubernetes? 

Alors, Kubernetes est un projet de Google qui l'a rendu open-source en 2014 et qui fait suite à des années d'expérience dans le domaine de la gestion de la charge(Workloads) et de la mise en échelle (Scalling) en production.

Heuu, tu devrais pas plutôt dire qu'est ce que Kubernetes? 😕 

Ha oui, revenons sur terre. 🙈

Kubernetes est une plateforme open-source qui permet de gérer les charges de travail, d'automatiser le déploiement d'applications conteneurisés. 

Quand on parle de charge de travail en développement, on fait allusion à la quantité de travail que le processeur doit effectué lors de la mise en production. 
Pour faire plus simple, c'est comme si on vous demande de livrer un colis. Alors? la charge de travail(Workloads) c'est le fait que vous (Processeur) vous déplacer (Par la marche ou en voiture), de supporter le poids du colis et de veiller à ce que le colis arrive à destination intact. 

Cependant, les applications conteneurisé, c'est tout simplement des application mis dans des conteneurs. Ce qui permet de les séparer de l’infrastructure(Virtualisation).

Architecture Kubernetes alt seo Google optimisation



Ce schéma represente l'architecture basique d'un conteneur. À l'intérieur, nous avons les fichiers de l'application dont l'ensemble forme l'application. Ensuite, nous avons les librairies de l'application. 
En fait, ces 2 formes un conteneur tout simplement.

Comment fonctionne Kubernetes?

Ainsi donc, lorsque vous avez votre application et que vous devez la déployer, vous pouvez la mettre dans un conteneur qui vous permettra de ne pas vous occuper de l'infrastructure sur laquelle elle sera hébergée mais essentiellement de votre code. 

Parmi les systèmes de conteneurisation, nous avons le plus répandu sur le marché: Docker.


 Alors, Kubernetes possède en son sein plusieurs fonctionnalités dont: 
  1. Une plateforme de conteneur
  2. Une plateforme de micro-services
  3. Une plateforme cloud
Son architecture est beaucoup plus centrée sur le conteneur. Ce qui lui permet de manager les ressources machines, le stockage et les charges de travail.

Voila pour aujourd'hui😎!!! J'espère que cela vous a plu. 

N'oubliez pas de laisser en commentaire vos critiques ou par email armelyara@thedayinfo.com et de vous abonner à ma page Facebook pour ne rien manquer des news sur les techs. 

Je vous souhaite une excellente semaine et on se dit à bientôt pour un nouvel article. 








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