Générer des images de haute qualité avec le modèle StableDiffusion de KerasCV Hello la team #TheDayInfo, je suis heureux de vous retrouver après 6 mois d'absence😊. Cet article technique sur KerasCv va nous faire découvrir Keras avec son module KerasCV , le traitement du language naturel( NLP ), la vision par ordinateur( Computer Vision ) et enfin StableDiffusion , un modèle pour générer des images à partir d'un texte. Alors, si vous êtes confortablement installés, nous pouvons débuter.
TensorFlow Everywhere est une série d'évènements mondiale organisée par les communautés TensorFlow et Machine Learning.
Lors de cet évènement, les intervenants(Tous de l'équipe Google) entretiennent les passionnées de technologie sur TensorFlow, le Machine Learning et leurs opportunités dans tous les domaines d'activités.
Par ailleurs, c'est une occasion de découvrir les innovations apportées par Google dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Cette année, l'évènement revêt un aspect particulier dû à la crise sanitaire que connait le monde.
Ainsi, pour atteindre plus de monde, TensorFlow Everywhere aura lieu par région (Asie, Afrique sub-Saharienne, Europe, Europe de l'est etc...) avec 2 sessions pour l'Afrique subsaharienne SSA.
TensorFlow Everywhere User Groups in Sub-Saharan Africa
Pour notre région, il faudra retenir 2 dates:
Le samedi 20 Février 2021 à partir de 14h
Le samedi 27 Février 2021 à partir de 14h
Vous avez la possibilité de choisir entre ces 2 sessions mais le contenu reste le même. Ce n'est qu'au niveau de la langue qu'il y'aura une différence.
Pour participer à TensorFlow Everywhere User Groupe in SSA, veuillez vous enregistrer directement via le lien suivant: https://goo.gle/tfe-ssa en choisissant votre session.
N'oubliez pas de vous abonner à la page Facebook https://web.facebook.com/TFAbidjan des utilisateurs de TensorFlow d'Abidjan TFUG Abidjan et le Meetup pour les détails concernant la liste des speakers et l'agenda.
Enfin, le hashtag officiel est le suivant: #TFEverywhere2021.
Voilà pour aujourd'hui😎, j'espère vous voir participer à l'une de ces sessions.
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Merci cher(ère) ami(e), tout le plaisir est pour moi.