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Les algorithmes d'apprentissage supervisé en Machine Learning

 Quels sont les algorithmes d'apprentissage supervisé les plus répandus en ML ?  C'est un réel plaisir de vous retrouver la team #TheDayInfo 😎pour un nouvel article.  Nous allons découvrir aujourd'hui les algorithmes d'apprentissage supervisé en ML(Machine Learning).  Pour tout savoir sur la méthode d'apprentissage supervisé, je vous invite à lire mon article là dessus. Exemple d'un algorithme Le SVM (Support Vector Machine) En apprentissage supervisé, lorsqu'on veut résoudre des problèmes de régression, de classification ou détecter des valeurs abbérantes avec moins de puissance de calcul, SVM est l'algorithme de choix.  Le principe ici avec le SVM est de trouver un hyperplan dans un espace à N-dimensions (avec N = au nombre de caractéristiques) qui classe distinctivement les points de données. Arbre de décision(Decision tree) Comme son nom l'indique, c'est un arbre qui aide à la prise de décision.  Pour faire simple, vous avez des données sur

TensorFlow Everywhere 2021

 Bonjour la team #TheDayInfo😃, je suis heureux de vous retrouver aujourd'hui pour une annonce spéciale: TensorFlow Everywhere 2021. 







Qu'est ce que TensorFlow Everywhere?

Tout d'abord il serait vraiment intérressant pour vous de savoir ce que c'est que TensorFlow. 
Alors, je vous invite à lire Qu'est ce que TensorFlow?

TensorFlow Everywhere est une série d'évènements mondiale organisée par les communautés TensorFlow et Machine Learning. 

Lors de cet évènement, les intervenants(Tous de l'équipe Google) entretiennent les passionnées de technologie sur TensorFlow, le Machine Learning et leurs opportunités dans tous les domaines d'activités. 

Par ailleurs, c'est une occasion de découvrir les innovations apportées par Google dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Cette année, l'évènement revêt un aspect particulier dû à la crise sanitaire que connait le monde. 

Ainsi, pour atteindre plus de monde, TensorFlow Everywhere aura lieu par région (Asie, Afrique sub-Saharienne, Europe, Europe de l'est etc...) avec 2 sessions pour l'Afrique subsaharienne SSA. 

TensorFlow Everywhere User Groups in Sub-Saharan Africa

Pour notre région, il faudra retenir 2 dates: 

Le samedi 20 Février 2021 à partir de 14h 
Le samedi 27 Février 2021 à partir de 14h




Vous avez la possibilité de choisir entre ces 2 sessions mais le contenu reste le même. Ce n'est qu'au niveau de la langue qu'il y'aura une différence.

Pour participer à TensorFlow Everywhere User Groupe in SSA, veuillez vous enregistrer directement via le lien suivant: https://goo.gle/tfe-ssa en choisissant votre session. 

N'oubliez pas de vous abonner à la page Facebook https://web.facebook.com/TFAbidjan des utilisateurs de TensorFlow d'Abidjan TFUG Abidjan et le Meetup pour les détails concernant la liste des speakers et l'agenda.

Enfin, le hashtag officiel est le suivant: #TFEverywhere2021.

Voilà pour aujourd'hui😎, j'espère vous voir participer à l'une de ces sessions. 

D'ici là, portez-vous bien. 



 









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