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Les algorithmes d'apprentissage supervisé en Machine Learning

 Quels sont les algorithmes d'apprentissage supervisé les plus répandus en ML ?  C'est un réel plaisir de vous retrouver la team #TheDayInfo 😎pour un nouvel article.  Nous allons découvrir aujourd'hui les algorithmes d'apprentissage supervisé en ML(Machine Learning).  Pour tout savoir sur la méthode d'apprentissage supervisé, je vous invite à lire mon article là dessus. Exemple d'un algorithme Le SVM (Support Vector Machine) En apprentissage supervisé, lorsqu'on veut résoudre des problèmes de régression, de classification ou détecter des valeurs abbérantes avec moins de puissance de calcul, SVM est l'algorithme de choix.  Le principe ici avec le SVM est de trouver un hyperplan dans un espace à N-dimensions (avec N = au nombre de caractéristiques) qui classe distinctivement les points de données. Arbre de décision(Decision tree) Comme son nom l'indique, c'est un arbre qui aide à la prise de décision.  Pour faire simple, vous avez des données sur

La journée de l'internet des objets IoTDay19

Une journée dédiée aux objets connectés

Annoncée depuis plus de 2 mois et après un report, la journée de l'internet des objets a finalement eu lieu ce samedi 23 Février 2019 de 11h à 17h à Agitel-Formation. 

Internet des objets IoTDay 2019 alt seo optimisation google
IoTDay 2019
Les communautés La GaGie, DSC Agitel et GDG Côte d'Ivoire ont décidé de mettre en avant l'internet des objets à travers plusieurs ateliers pratiques durant toute une journée.

C'est devant des étudiants passionnés de technologies que nous avons d'entrée de jeu, présenté les objectifs de la journée de l'internet des objets et le programme des différentes activités qui allaient meubler cette journée. 

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IoT Day 19 Keynote
Cependant, plusieurs technos étaient à l'ordre du jour tel que Arduino, Android Things, Machine Learning(Pour l'apprentissage automatique des machines), l'Intelligence Artificielle,TensorFlow et enfin RaspBerry.

Arduino

La session a débuté avec une présentation de la technologie Arduino et de sa grande communauté.

Ensuite, nous avons eu droit à une démonstration de commande à distance d'un ventilateur par le formateur Paule-Marie Tati.

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Session Arduino


Raspberry & TensorFlow

Avec le groupe la GaGie, nous avons eu droit à la présentation de Raspberry & Tensorflow dans les différents domaines où ils s'appliquent. 

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Manager La GaGie


Manager du groupe, Jean-Vincent, nous a ensuite fait une démo de la maison connectée et de la reconnaissance faciale tous développés avec ces technologies.

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Maison connectée IoTDay19

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Reconnaissance Faciale TensorFlow


Google Cloud Platform

Nous entendons souvent parler de Cloud mais ce terme reste encore flou dans les esprits du citoyen Lambda. 
Ce fût l'occasion de présenter à tous les étudiants, l'environnement Google Cloud Platform GCP et ses nombreux avantages. 

Lors de ce 

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Site Statique sur Google Cloud


Rappelons que les DSC bénéficient de formation en ligne gratuite afin d'améliorer leurs connaissances en Web/Mobile et aussi de certification. 

Machine Learning & Intelligence Artificielle

Nous ne pouvons pas parler de l'internet des objets sans parler de ML & AI. 
Ils sont au cœur de toutes les applications et systèmes qui sont conçus actuellement. 

Avec Kimana Misago, chargé de la formation en ML et AI au sein du DSC Agitel, nous avons passés au peigne fin leur application dans notre vie de tous les jours. 


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Machine Learning & AI

Après la pause, ce fût au tour des codelabs avec Arduino et Android Things. 

Android Things est un outil de Google qui permet de développer des applications pour les systèmes embarqués tel que les montres connectés, Android TV...

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Android Things

Cette journée s'est achevée avec les conseils avisés des managers du GDG Cocody, Henri Aka et GDG Bassam Ibrahim Diabaté exhortant les participants sur le bien fondé des communautés et des opportunités qu'elles offrent. 

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Rendez-vous donc pour le #IoT20 💪!!!

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Merci cher(ère) ami(e), tout le plaisir est pour moi.

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